003 Logbuch 221106
IRCAM méthode de traitement du signal autour de la voix
Rencontre Journée de la voix IRCAM, Salle Stravinsky 20.10.22
Seit dem Petersburger Preisausschreiben von 1781 dieselbe Herausforderung: die Stimme nachzubauen. Heute nicht mehr länger mechanisch (Kempelen), sondern digital, zB. mit einem Datensatz eines MRI. Problem: die ProbandInnen müssen im MRI zwar reden, sollten den Kopf aber nicht bewegen, unscharfe Bilder! Der Kopf muss festgeschraubt werden (Moulage?). Aus dem so gewonnen Datensatz wird eine Stimme nachgebaut. Beim Sprechakt werden die Silben antizipiert, die nachfolgende Silbe beeinflusst die vorausgehende, eine zusätzliche Schwierigkeit. Zum Schluss der Tagung lässt Axel Roebel ein KI auf der Grundlage von Sonogrammen eine Stimme generieren. Beide Ansätze werden seit dem Petersburger Preisausschreiben 1781 verfolgt: 1. der gennematische, der auf das Hervorbringen einer akustischen Struktur fokussiert und von der physiologischen Funktionsweise des Sprechinstruments absieht (Roebel). 2. der artikulatorische Ansatz, der „anhand einer maschinellen Rekonstruktion wissenschaftlich exakte Erklärungsmodelle für die menschliche Artikulation sucht.» Vgl Dissertation: Audioscoring & Leere Stimmen. Praxisorientierte Stimmforschung zu lettristischen und ultra-lettristischen Stimmexperimenten, S.207.
Ives Laprie
Directeur de la recherche au CNRS au LORIA à Nancy. Ses recherches portent sur la synthèse et la modélisation articulatoire, l’analyse de la parole et l’apprentissage du langage. Ces dernières années, il a essentiellement travaillé sur l’exploitation de données IRM temps réel.
Stimmen mit einem Bilder-Datensatz eines MRI nachbauen. Problem: die ProbandInnen müssen einerseits reden, sollten sich aber nicht bewegen, der Kopf muss festgeschraubt werden (Moulage?). Aus dem Datensatz errechnet ein KI eine Stimme. Problem: beim Sprechakt werden die Silben antizipiert, das heisst die nachfolgende Silbe beeinflusst die vorausgehende…
Thomas Heuber
Directeur de recherche au CNRS au GIPSA-Lab de Grenoble
Responsable de l’équipe de recherche CRISSP (Cognitive Robotics, Interactiver Systems, Speech Processig
Nathalie H Bernardoni
Directrice de recherche CNRS
De la théorie source-filtre aux interactions pneumo-phono-résonantiels: la compléxité de la voix humai
Axel Roebel
Directeur de recherche à l’Ircam et responsable de l’équipe Analyse et synthèse des sons.
Deep Learning: Analyse der Sonogramme durch KI
Stimm-Synthese aus den ständig wachsenden Datensätzen.
weiterführendes Material im Archiv
Notizheft 221020
